목차
〈본문편〉
[PART 01] 데이터의 이해
CHAPTER 01 데이터의 이해
TOPIC 01 데이터와 정보
TOPIC 02 데이터베이스 정의와 특징
TOPIC 03 데이터베이스 활용
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
TOPIC 01 빅데이터의 이해
TOPIC 02 빅데이터의 가치와 영향
TOPIC 03 비즈니스 모델
TOPIC 04 위기 요인과 통제 방안
TOPIC 05 미래의 빅데이터
CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
TOPIC 01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
TOPIC 02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
TOPIC 03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
▶ 연습문제
[PART 02] 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
TOPIC 01 분석 기획 방향성 도출
TOPIC 02 분석 방법론
TOPIC 03 분석 과제 발굴
TOPIC 04 분석 프로젝트 관리 방안
CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
TOPIC 01 마스터 플랜 수집 프레임워크
TOPIC 02 분석 거버넌스 체계 수립
▶ 연습문제
[PART 03] 데이터 분석
CHAPTER 01 통계 분석
TOPIC 01 통계학 개론
TOPIC 02 기초 통계 분석
TOPIC 03 다변량 분석
▶ 연습문제
CHAPTER 02 데이터 분석 및 마트
TOPIC 01 데이터 분석 기법의 이해
TOPIC 02 데이터 변경 및 요약
TOPIC 03 기초 분석 및 데이터 관리
▶ 연습문제
CHAPTER 03 데이터 마이닝
TOPIC 01 데이터 마이닝 개요
TOPIC 02 분류분석
TOPIC 03 군집분석
TOPIC 04 연관분석
▶ 연습문제
[PART 04] 기출문제
CHAPTER 01 제35회 ADsP 기출문제
CHAPTER 02 제34회 ADsP 기출문제
CHAPTER 03 제33회 ADsP 기출문제
CHAPTER 04 제32회 ADsP 기출문제
〈해설편〉
[PART 01] 연습문제 정답 및 해설
CHAPTER 01 데이터의 이해
CHAPTER 02 데이터 분석 기획
CHAPTER 03 데이터분석
TOPIC 01 통계 분석
TOPIC 02 데이터 분석 및 마트
TOPIC 03 데이터 마이닝
[PART 02] 기출문제 정답 및 해설
CHAPTER 01 제35회 ADsP 기출문제
CHAPTER 02 제34회 ADsP 기출문제
CHAPTER 03 제33회 ADsP 기출문제
CHAPTER 04 제32회 ADsP 기출문제
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